MASCHINELLES LERNEN (Folien Skriptum - E.G. Schukat-Talamazzini)

$FILE

VORLESUNG im Wintersemester 2011

Prof. Dr. E.G. Schukat-Talamazzini

Teil PDF Titel Inhalte

00 $\epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=4.0ex,width=5.0em}$ Organisatorisches Studium, Prüfung, Literaturangaben · Wintersemester 2011

01 $\epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=4.0ex,width=2.5em}$ $\epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=4.0ex,width=2.5em}$ Einführung Was ist Lernen?, Repräsentationsformen, Aufgabenstellungen, Datamining

02 $\epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=4.0ex,width=2.5em}$ $\epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=4.0ex,width=2.5em}$ Datenaufbereitung Skalen, Relationen, Konvertierung, Ausreißer, Imputation

03 $\epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=4.0ex,width=2.5em}$ $\epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=4.0ex,width=2.5em}$ Visualisierung PCA, MDS, SOFM, NMF, ICA, Hauptflächen, Faktoranalyse; visuelle Datenerkundung

04 $\epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=4.0ex,width=2.5em}$ $\epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=4.0ex,width=2.5em}$ Kategorisierung Versionenraum, Loglinearmodelle, Bayesregel, Entscheidungsbäume

05 $\epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=4.0ex,width=2.5em}$ $\epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=4.0ex,width=2.5em}$ Gruppierung Hierarchische, relationale, konzeptuelle & spektrale Gruppierung, (fuzzy) K-means, EM/GMM/PPCA

06 $\epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=4.0ex,width=2.5em}$ $\epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=4.0ex,width=2.5em}$ Abhängigkeiten Korrelation, Assoziation, Dependenzmodelle, Bayesnetze, Markovnetze, Lernen und Schließen

(PDF-Format, 4 Folien/Seite & 1 Folie/Seite)

E.G. Schukat-Talamazzini

Institut für Informatik

Fakultät Mathe/Inf

20.10.2011 - 10:32