VORLESUNG im SOMMERSEMESTER 2011

Di 8-10 c.t. im H4 Abbeanum
Mi 12-14 c.t. im SR 108 ABF
Übung
Do 12-14 c.t. im SR 225 CZ

INHALT

Die Mustererkennung befaßt sich mit der maschinellen Modellierung und Simulation komplexer Informationsverarbeitungsprozesse, wie sie insbesondere bei der Wahrnehmung und Auswertung visueller, akustischer oder taktiler Sinneseindrücke durch den Menschen auftreten. Typische Anwendungsgebiete sind industrielle und medizinische Bildanalyse, automatisches Sprachverstehen, maschinelle Personenauthentifizierung (Stimme, Gesicht, Fingerabdruck) sowie zahlreiche Problemstellungen der Robotik, Telematik und explorativen Datenanalyse.

Gegenstand der Vorlesung sind Methoden der Vorverarbeitung zur Codierung, Filterung und Normierung sensorischer Daten, Verfahren zur Gewinnung geeigneter Merkmale, die Segmentierung von Bild- und Sprachdaten, der Entwurf von Klassifikatoren für numerische Musterrepräsentationen. Es werden die Grundlagen statistischer, verteilungsfreier und nicht-/semiparametrischer Klassifikatoren vermittelt; einige besonders wichtige Architekturen (Normalverteilungsklassifikator, Mehrschichtenperzeptron, Entscheidungsbaum, Supportvektormaschine, Gaußsche Mischung) werden im Detail vorgestellt. Der Stoff wird abgerundet durch elementare Verfahren zur Analyse komplex strukturierter Muster (Dynamische Skalenverzerrung, Hidden Markov Modelle).

Die Vorlesung dient als Grundlage für das Diplomstudium der Praktischen und Angewandten Informatik mit den Vertiefungsrichtungen Künstliche Intelligenz und Mustererkennung oder Digitale Bildverarbeitung. Im Diplomstudiengang Bioinformatik ist die Mustererkennung wahlweise in den Prüfungsabschnitten D1, D4, D5 anrechenbar.

Für die Bachelorstudiengänge ersetzt die 4V+2Ü-Veranstaltung die Kombination der beiden Module IN0036 (Mustererkennung 3V+1Ü) und IN0086 (Werkzeuge der ME und des ML 2V).

Zur Vorlesung gehört eine zweistündige Übung mit (schriftlich und/oder programmierpraktisch zu lösenden) wöchentlichen Aufgabenblättern, die in Kleingruppen zu bearbeiten sind.

Zur Vor/Nachbereitung des Vorlesungsstoffes wird ein ausführliches Folienskriptum zur Verfügung gestellt, das sämtliche Vorlesungsinhalte -- auch die aktuelleren Entwicklungen -- abdeckt.

Erster Veranstaltungstermin ist Dienstag, der 5. April 2011.

Meldung der Arbeitsgruppen (2-3 Mitglieder, per e-Mail, Gruppenname) bitte spätestens bis Mittwoch, den 13. April 2011.