$FILE

15

VORLESUNG im Wintersemester 2017 · (Modul: Spezielle Musteranalysesysteme)

Prof. Dr. E.G. Schukat-Talamazzini


Kap. Titel Inhalte
00 \epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=3ex,width=2em} Organisatorisches 2017 Prüfungstermine, Literaturliste
01 \epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=3ex,width=2em} Einführung Klassifikation versus Musteranalyse
02 \epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=3ex,width=2em} Sprachverarbeitung Automatisches Spracherkennen, -verstehen, verarbeiten
03 \epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=3ex,width=2em} Gesprochene Sprache Artikulation, Phone/Phoneme, Akustisches Modell (SF), Wahrnehmung
04 \epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=3ex,width=2em} Merkmale Kurzzeitanalyse; AKF, DFT, LPC, Cepstrum; Dynamik
05 \epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=3ex,width=2em} Hidden Markov Modelle Grundlagen Hidden Markov Modelle: FA/BA, VA/VT, EM/BWA
06 \epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=3ex,width=2em} Wortmodelle Fenone, CFU, CI/CD-PLU, Polyphone/Polygraphen, Senone
07 \epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=3ex,width=2em} Satzmodelle N-Gramm-Sprachmodelle, Wortkategorien
08 \epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=3ex,width=2em} Dekodierung HMM-Netzwerke, Strahlsuche, Suchraumorganisation
09 \epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=3ex,width=2em} Schrifterkennung Maschinelle Erkennung von Druck-, Block- und Kursivschrift
10 \epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=3ex,width=2em} Rekursive Markovmodelle Definition, Zustände, Lernen/Dekodieren
11 \epsfig{file=/home/schukat/tex/logos/down.ps,height=3ex,width=2em} RMM-Anwendungen RNA-Motive, Kfz-Kennzeichen, Spracherkennung

Zum Herunterladen des Folienskriptums klicken Sie bitte auf die Südpfeile neben den Kapitelnummern.


E.G. Schukat-Talamazzini Institut für Informatik Fakultät Mathe/Inf FSU Jena 18.08.2017 - 11:28 E-Mail